AIエージェントにいくつかデータを繋げたところで見えてきた課題 | フレクトのクラウドblog

こんにちは。エンジニアの和田です。 今回は、AIエージェントに既存のデータをいろいろ接続してみた結果見えてきた課題について解説したいと思います。 AIエージェントは、AI自身が自律的に判断してタスクを実行していくわけですが、自律的に判断するためにも、タスクを実行するためにも、LLMに閉じた世界では足らず、何らかの形で外部と接続することが不可欠になってきます。 特に、LLMに学習されているもの以外の知識を注入するのに、特定のデータと接続することは重要になってきます。Vector DBを作成してベクトル検索によりRAGを行うことはその代表例でしょう。 弊社社内では、「ポメ子」というAIエージェント…


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